R Programming/Data handling 검색 결과

해당 글 10건

R에서의 벡터(Vector) 선언하기 3 - 필터링을 이용한 벡터 선언

벡터 필터링에 대하여 이제까지 우리는 R에서 벡터를 정의하는 방법에 대하여 알아봤다. 이번 포스팅에서는 이미 정의된 벡터를 가지고 노는? 방법에 대하여 알아보도록 하겠다. x라는 이름의 벡터를 다음과 같이 미리 정의해 놓았다고 하자. x <- c(1:10) x ## [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 정의된 벡터 x의 특정 원소를 선택하고 싶은 경우, [ ] 대괄호 연산자를 사용할 수 있는데 예를 들어 x 벡터의 두번째 원소를 선택하고 싶은 경우에는 다음과 같이 입력하면 된다. x[2] ## [1] 2 따라서, 이러한 대괄호 연산자를 이용하여 새로운 벡터를 정의할 수 도 있다. 다음의 코드는 벡터 x의 첫번째 세번째 원소만을 원소로 가지는 새로운 벡터 y를 정의하는 코드이다. y <- x[c(1..
R Programming/Data handling 2017.05.29 14:34

R에서의 벡터(Vector) 선언하기 2 - seq() & rep() 함수에 대하여

Vector declaration2 이번 포스팅에서는 저번시간에 이어서 R에서 벡터를 정의하는 방법에 대하여 알아보도록 하자. 저번 시간에 배운 c() 명령어가 벡터의 원소를 일일이 적어서 정의하는 방법이라면 “:”을 이용한 방법은 일정 규칙이 있는 벡터를 정의할 때 아주 유용한 방법이다.예를 들어, 1에서부터 10까지 1씩 증가하는 벡터를 정의할때, c() 명령어를 사용하여 다음과 같이 정의할 수 있다. a <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) a ## [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 하지만 이 명령어 대신에 “:” 명령어를 사용하면 다음과 같이 아주 간편하고 우아하게 정의할 수 있다. a <- c(1:10) a ## [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 벡터를 정의하는 ..
R Programming/Data handling 2017.05.29 14:24

R에서의 벡터(Vector) 선언하기 1 - c() 함수와 %*% 연산자

R에서 벡터를 선언하는 방법은 명령서 ‘c()’ 를 사용하여 선언하는 방법이다. 다음은 1,2,3을 원소로 하는 벡터를 선언하는 명령어이다. ’선언’한다라는 용어가 생소한 독자는 ’만든다’라는 의미로 받아들이면 되겠다. a <- c(1, 2, 3) \[ a=\left(\begin{array}{c} 1\\ 2\\ 3 \end{array}\right) \]R 명령어 ‘c()’에서 c가 무엇을 뜻하는지에 대하여 많은 사람들의 의견이 분분하다. 어떤 사람들은 ’combine’의 앞글자 혹은 ’concatenate’의 앞글자를 의미한다는 주장을 하고 있지만(http://stackoverflow.com/questions/11488820/why-use-c-to-define-vector) 개인적으로는 세로방향을 나타내..
R Programming/Data handling 2017.05.29 14:14

dplyr 주요 동사 5가지에 대하여

dplyr 주요 동사 5가지에 대하여 [참고] 이 포스팅은 Hadley Wickham & Garrett Grolemund의 R for Data Science책의 챕터 5장을 개인적으로 중요한 내용을 뽑아내어 재구성한 포스팅입니다. 이 포스팅에 사용되는 라이브러리는 다음과 같다. library(tidyverse) 데이터 만들기 함수가 어떻게 작동하는지 알아보기 위해서 작은 데이터 셋을 만들어 보자. set.seed(123) mydata <- data_frame(소속학급 = sample(3, 10, replace = TRUE), 학생번호 = sample(30, 10, replace = TRUE), 중간고사 = as.integer(rnorm(10, mean = 80, sd = 5)), 기말고사 = as.int..
R Programming/Data handling 2017.05.28 10:46

R 프로그래밍 apply() 함수 설명 - 당신의 코드를 짧고 간결하게

R 프로그래밍 apply() 함수 설명 - 당신의 코드를 짧고 간결하게 이번 포스팅에서 다룰 R함수는 바로 apply() 함수이다. 사실 R에는 여러가지 apply()로 끝나는 이름의 함수들이 많다. 예를들어, lappy(), sapply(), tapply(), 그리고 mapply() 등등 사실 이런 함수들의 사용법을 알고 있어도 필자도 매번 잊어버리고 도움말을 찾아본다. 일일이 이러한 함수의 사용법을 알고 있는 것 자체도 비효율적이라고 생각하는 측면도 있고, 따지고 보면 오늘 설명할 apply 함수에서 출발한 아류들이기 때문이다. 따라서 apply 함수를 확실하게 이해하고, 자신의 코드 상황에 맞춰 다른 함수들을 응용할 수 있게 된다면, 자신의 코드가 훨씬 간결해지는 것을 느낄 수 있을 것이다. 함수의..
R Programming/Data handling 2017.05.23 23:49