R Programming/Data handling 검색 결과

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R에서의 벡터(Vector) 선언하기 2 - seq() & rep() 함수에 대하여

Vector declaration2 이번 포스팅에서는 저번시간에 이어서 R에서 벡터를 정의하는 방법에 대하여 알아보도록 하자. 저번 시간에 배운 c() 명령어가 벡터의 원소를 일일이 적어서 정의하는 방법이라면 “:”을 이용한 방법은 일정 규칙이 있는 벡터를 정의할 때 아주 유용한 방법이다.예를 들어, 1에서부터 10까지 1씩 증가하는 벡터를 정의할때, c() 명령어를 사용하여 다음과 같이 정의할 수 있다. a
R Programming/Data handling 2017.05.29 14:24

dplyr 주요 동사 5가지에 대하여

dplyr 주요 동사 5가지에 대하여 [참고] 이 포스팅은 Hadley Wickham & Garrett Grolemund의 R for Data Science책의 챕터 5장을 개인적으로 중요한 내용을 뽑아내어 재구성한 포스팅입니다. 이 포스팅에 사용되는 라이브러리는 다음과 같다. library(tidyverse) 데이터 만들기 함수가 어떻게 작동하는지 알아보기 위해서 작은 데이터 셋을 만들어 보자. set.seed(123) mydata , 60 & 중간고사 < 80), (기말고사 < 70 | 기말고사 > 90)) ## # A tibble: 1 x 4 ## 소속학급 학생번호 중간고사 기말고사 ## ## 1 3 4 77 65 위 코드는 1반과 3반에 속한 학생들 중에서 중간고사 성적이 60점에서 80점 사이이..
R Programming/Data handling 2017.05.28 10:46

R 프로그래밍 apply() 함수 설명 - 당신의 코드를 짧고 간결하게

R 프로그래밍 apply() 함수 설명 - 당신의 코드를 짧고 간결하게 이번 포스팅에서 다룰 R함수는 바로 apply() 함수이다. 사실 R에는 여러가지 apply()로 끝나는 이름의 함수들이 많다. 예를들어, lappy(), sapply(), tapply(), 그리고 mapply() 등등 사실 이런 함수들의 사용법을 알고 있어도 필자도 매번 잊어버리고 도움말을 찾아본다. 일일이 이러한 함수의 사용법을 알고 있는 것 자체도 비효율적이라고 생각하는 측면도 있고, 따지고 보면 오늘 설명할 apply 함수에서 출발한 아류들이기 때문이다. 따라서 apply 함수를 확실하게 이해하고, 자신의 코드 상황에 맞춰 다른 함수들을 응용할 수 있게 된다면, 자신의 코드가 훨씬 간결해지는 것을 느낄 수 있을 것이다. 함수의..
R Programming/Data handling 2017.05.23 23:49