본문으로 바로가기

Anyone can learn anything.

현재위치 :: HOME BLOG CATEGORY SEARCH ARCHIVE TAGS MEDIA LOCATION GUESTBOOK

네비게이션

  • Home
  • TAG
  • GUEST BOOK
관리자
  • 블로그 이미지
    IssacToast

    R programming과 통계에 관한 포스팅을 주고 하고 있습니다.

    링크추가
  • 글쓰기
  • 환경설정
  • 로그인
  • 로그아웃

통계분석 검색 결과

해당 글 1건

능선회귀분석 with R - 5. Cross Validation을 통한 람다값 정하기

능선회귀분석 with R - 5. Cross Validation을 통한 람다값 정하기 (이 포스팅은 The Elements of Satistical Learning의 흐름을 따라가고 있음을 밝힙니다. pdf파일은 공개되어 있으니, 다운받아 참고하시면 좋을것 같습니다.) 이전 포스팅에서 우리는 실제 데이터를 가지고, 람다(\(\lambda\))의 변화에 따른 능선회귀의 계수를 나타내주는 coefficient..

Statistics/Linear models 2017.06.22 22:52
  • 이전
  • 1
  • 다음

사이드바

NOTICE

  • 블로그 컨텐츠 저작권에 관하여
  • 전체 보기
MORE+
R programming Only Search

CATEGORY

  • Contents (96)
    • Statistics (29)
      • Linear models (8)
      • Inference (8)
      • Optimization (7)
      • Bayesian stat. (4)
      • Simulation (2)
    • R Programming (35)
      • Data handling (10)
      • Graphics (11)
      • Documentation (2)
      • C&C++ with R (0)
      • TensoRflow (2)
      • Rpackage (10)
    • English (19)
    • Windows&Opensuse(Linux) (3)
    • R4Tistory패키지 (8)
    • 티스토리 블로그 초대장 (2)

VISITOR

오늘 13
어제 234
전체 121,265
  • 홈으로
  • 방명록
  • 로그인
  • 로그아웃
  • 맨위로
SKIN BY COPYCATZ COPYRIGHT Anyone can learn anything., ALL RIGHT RESERVED.
Anyone can learn anything.
블로그 이미지 IssacToast 님의 블로그
MENU
  • Home
  • TAG
  • GUEST BOOK
CATEGORY
  • Contents (96)
    • Statistics (29)
      • Linear models (8)
      • Inference (8)
      • Optimization (7)
      • Bayesian stat. (4)
      • Simulation (2)
    • R Programming (35)
      • Data handling (10)
      • Graphics (11)
      • Documentation (2)
      • C&C++ with R (0)
      • TensoRflow (2)
      • Rpackage (10)
    • English (19)
    • Windows&Opensuse(Linux) (3)
    • R4Tistory패키지 (8)
    • 티스토리 블로그 초대장 (2)
VISITOR 오늘13 / 전체121,265
  • 글쓰기
  • 환경설정
  • 로그인
  • 로그아웃
  • 취소

검색

티스토리 툴바

Tistory
로그인
  • 페이스북 공유하기
  • 카카오톡 공유하기
  • 카카오스토리 공유하기
  • 트위터 공유하기