능선회귀분석 with R - 3. Coefficient paths 그리기 (이 포스팅은 The Elements of Satistical Learning의 흐름을 따라가고 있음을 밝힙니다. pdf파일은 공개되어 있으니, 다운받아 참고하시면 좋을것 같습니다.) 이전 시간(http://www.issactoast.com/80)에 우리는 실제 데이터를 가지고 주어진 \(\lambda\)에 대한 능선 회귀의 베타에 대한 추정값을 구하는 방법에 대하여 알아보았다. 이번 시간에는 능선회귀 계수들을 \(\lambda\)를 변화시켜가면서 어떻게 달라지는 지에 대하여 알아보도록 하자. 능선 회귀의 Effective degrees of freedom 먼저 알아야 할 개념은 바로 effective degrees of freed..
